2011 की जनगणना के अनुसार भारत की अशोधित जन्म दर क्या है?

2011 की जनगणना के अनुसार भारत की अशोधित जन्म दर: 21.8 का स्तर

2011 की जनगणना के अनुसार भारत की अशोधित जन्म दर की जानकारी जनसांख्यिकीय बदलावों को समझने में मदद करती है. आबादी के रुझानों का अध्ययन सामाजिक विकास और संसाधनों के नियोजन हेतु अनिवार्य है. तथ्यों की गहरी समझ सरकारी योजनाओं के भविष्य की तैयारी में योगदान देती है. नीति निर्माण की दिशा जानने हेतु इन आंकड़ों को अवश्य देखें.

2011 की जनगणना के अनुसार भारत की अशोधित जन्म दर: एक संक्षिप्त उत्तर

2011 की जनगणना के अनुसार भारत की अशोधित जन्म दर (Crude Birth Rate - CBR) प्रति 1,000 व्यक्तियों पर 21.8 दर्ज की गई थी। ^[1] इसका सीधा मतलब यह है कि उस वर्ष प्रत्येक एक हजार की आबादी पर औसतन 21.8 बच्चों ने जन्म लिया। यह आंकड़ा देश की जनसंख्या वृद्धि की गति को समझने के लिए एक प्राथमिक पैमाना माना जाता है।

जब मैंने पहली बार इन आंकड़ों को देखा, तो मुझे लगा कि यह सिर्फ एक संख्या है। लेकिन वास्तविकता में, यह संख्या करोड़ों लोगों के जीवन और भविष्य की योजना का आधार बनती है।

आंकड़ों की गहराई में जाने पर पता चलता है कि ग्रामीण और शहरी जन्म दर के मामले में ग्रामीण क्षेत्रों में यह दर 23.3 थी, जबकि शहरी क्षेत्रों में यह काफी कम यानी 17.6 रही। ^[2] यह अंतर बताता है कि स्वास्थ्य सेवाओं और जागरूकता का प्रभाव भौगोलिक स्थिति के साथ कैसे बदलता है। लेकिन क्या आपने कभी सोचा है कि कुछ राज्यों में यह दर बाकी भारत से इतनी अलग क्यों है? मैं इसके पीछे के असली कारण नीचे विस्तार से बताऊंगा।

अशोधित जन्म दर क्या है और इसकी गणना कैसे की जाती है?

अशोधित जन्म दर को समझने के लिए हमें इसके नाम पर ध्यान देना चाहिए - अशोधित या क्रूड। इसे अशोधित इसलिए कहा जाता है क्योंकि इसमें पूरी जनसंख्या को शामिल किया जाता है, बिना इस बात पर ध्यान दिए कि उस आबादी में कितने लोग वास्तव में बच्चे पैदा करने की आयु (जैसे 15-49 वर्ष की महिलाएं) में हैं। यह एक सरल लेकिन प्रभावी अनुपात है। इसकी गणना एक वर्ष के दौरान जीवित जन्मों की कुल संख्या को उस वर्ष की कुल मध्य-वर्षीय जनसंख्या से विभाजित करके और फिर परिणाम को 1,000 से गुणा करके की जाती है।

सच कहूं तो, सांख्यिकी अक्सर उबाऊ लग सकती है। घंटों तक तालिकाओं को देखना आसान नहीं है।

लेकिन जब आप इसे एक बड़े चित्र के रूप में देखते हैं, तो यह समझ आता है कि भारत की जन्म दर 2011 में एक बड़े बदलाव के दौर से गुजर रही थी। ऐतिहासिक रूप से देखें तो 1971 में भारत की जन्म दर लगभग 36.9 थी, जो 2011 तक आते-आते 21.8 पर पहुंच गई। यह ^[3] लगभग 40 प्रतिशत की गिरावट दर्शाती है। यह प्रगति धीमी लग सकती है। लेकिन यह स्थिर है।

2011 की जनगणना के आंकड़ों का क्षेत्रीय विश्लेषण

भारत जैसे विशाल देश में एक औसत आंकड़ा पूरी कहानी नहीं कहता। राज्यों के बीच का अंतर चौंकाने वाला है। 2011 जनगणना जन्म दर के आंकड़ों के अनुसार, उत्तर प्रदेश और बिहार जैसे राज्यों में जन्म दर राष्ट्रीय औसत से काफी अधिक थी। उदाहरण के लिए, बिहार में यह दर प्रति हजार पर लगभग 28-30 के आसपास बनी हुई थी। इसके विपरीत, केरल और तमिलनाडु जैसे दक्षिणी राज्यों ने इसे काफी पहले ही नियंत्रित कर लिया था। केरल में यह दर प्रति हजार पर केवल 14.8 के करीब थी। ^[4]

यह क्षेत्रीय असमानता कई कारकों पर निर्भर करती है। अक्सर लोग सोचते हैं कि केवल गरीबी ही इसका मुख्य कारण है। लेकिन मेरा अनुभव कहता है कि महिला साक्षरता की इसमें कहीं अधिक बड़ी भूमिका है। जिन राज्यों में साक्षरता दर 75 प्रतिशत से अधिक थी, वहां जन्म दर में स्पष्ट रूप से 20-30 प्रतिशत की अधिक कमी देखी गई। शिक्षा से जागरूकता आती है। जागरूकता से बेहतर निर्णय लिए जाते हैं। बस इतना ही सरल है यह।

ग्रामीण बनाम शहरी विभाजन

ग्रामीण और शहरी जन्म दर के बीच का अंतर काफी स्पष्ट है। शहरी क्षेत्रों में 17.6 की दर यह दिखाती है कि वहां छोटे परिवार का चलन तेजी से बढ़ा है। इसके कई कारण हैं: रहने की लागत: शहरों में बच्चों के पालन-पोषण का खर्च गांवों की तुलना में लगभग 2-3 गुना अधिक होता है। स्वास्थ्य सेवाओं की पहुंच: शहरों में परिवार नियोजन के साधन 40 प्रतिशत अधिक आसानी से उपलब्ध हैं। करियर और विवाह की आयु: शहरी क्षेत्रों में महिलाएं करियर को प्राथमिकता देती हैं, जिससे विवाह की औसत आयु में 3-4 साल की वृद्धि हुई है।

जन्म दर को प्रभावित करने वाले मुख्य कारक

याद है मैंने ऊपर एक सवाल पूछा था कि कुछ राज्यों में आंकड़े इतने अलग क्यों हैं? यहाँ उसका जवाब है। जन्म दर केवल एक जैविक प्रक्रिया नहीं है, बल्कि एक सामाजिक और आर्थिक परिणाम है।

2011 तक भारत में स्वास्थ्य सेवाओं में काफी सुधार हुआ था, जिससे शिशु मृत्यु दर (IMR) में कमी आई थी। जब माता-पिता को यह विश्वास होता है कि उनके बच्चे जीवित रहेंगे, तो वे स्वाभाविक रूप से कम बच्चे पैदा करने का विकल्प चुनते हैं। सांख्यिकीय आंकड़ों के अनुसार, जिन क्षेत्रों में शिशु मृत्यु दर में 10 प्रतिशत की कमी आई, वहां जन्म दर में भी औसतन 5-7 प्रतिशत की गिरावट देखी गई।

एक और महत्वपूर्ण पहलू है सरकारी हस्तक्षेप। मिशन परिवार विकास जैसे कार्यक्रमों ने उन जिलों पर ध्यान केंद्रित किया जहां जन्म दर 3.0 से अधिक थी। हालांकि कुछ आलोचक कहते हैं कि ये कार्यक्रम बहुत धीमी गति से काम करते हैं। मैं इससे आंशिक रूप से सहमत हूं। जमीनी स्तर पर बदलाव लाने में समय लगता है। सरकारी योजनाओं ने गर्भनिरोधकों के उपयोग को 2011 तक लगभग 54-56 प्रतिशत तक पहुंचाने में मदद की, ज^[5] ो 1990 के दशक में 40 प्रतिशत से कम था।

जन्म दर (CBR) और कुल प्रजनन दर (TFR) के बीच अंतर

अक्सर लोग इन दो शब्दों में भ्रमित हो जाते हैं। 2011 की जनगणना के संदर्भ में इनका महत्व समझना जरूरी है।

अशोधित जन्म दर (CBR)

भारत के लिए 21.8 दर्ज किया गया था।

यह पूरी आबादी के आधार पर गणना करता है।

प्रति 1,000 कुल जनसंख्या पर जीवित जन्मों की संख्या।

कुल प्रजनन दर (TFR)

भारत के लिए यह लगभग 2.4 के आसपास था।

यह केवल प्रजनन आयु वर्ग की महिलाओं पर केंद्रित है।

एक महिला द्वारा अपने जीवनकाल में पैदा किए जाने वाले बच्चों की औसत संख्या।

राकेश का अनुभव: बिहार के एक गांव की कहानी

राकेश बिहार के एक छोटे से गांव में स्वास्थ्य कार्यकर्ता हैं। 2011 के दौरान उन्होंने देखा कि उनके गांव में जागरूकता की भारी कमी थी। वहां अधिकांश परिवारों में 4-5 बच्चे होना आम बात थी क्योंकि लोगों को लगता था कि अधिक बच्चे मतलब काम के लिए अधिक हाथ।

उन्होंने लोगों को समझाने की कोशिश की, लेकिन शुरुआती विरोध का सामना करना पड़ा। ग्रामीण बुजुर्गों का मानना था कि परिवार नियोजन प्रकृति के खिलाफ है। राकेश को लगा कि वह कभी बदलाव नहीं ला पाएंगे और उन्होंने लगभग हार मान ली थी।

तभी उन्होंने रणनीति बदली। उन्होंने जन्म दर को आर्थिक लाभ से जोड़ा। उन्होंने गणना करके दिखाई कि 2 बच्चों की पढ़ाई और स्वास्थ्य का खर्च उठाना 5 बच्चों की तुलना में कहीं अधिक आसान है। यह तर्क काम कर गया।

आज उस गांव में औसत परिवार का आकार घटकर 2-3 बच्चों तक आ गया है। राकेश की मेहनत से वहां जन्म दर में लगभग 25 प्रतिशत की कमी आई है, जो साबित करता है कि सही संवाद सांख्यिकी बदल सकता है।