डाटा साइंटिस्ट का कोर्स कितने साल का होता है?

डाटा साइंटिस्ट का कोर्स कितने साल का होता है? 6 माह से 4 वर्ष

डाटा साइंटिस्ट का कोर्स कितने साल का होता है, यह जानकारी सही शैक्षणिक मार्ग चुनने और करियर की सटीक योजना बनाने के लिए आवश्यक है। बिना अनुभव वाले छात्रों और पेशेवरों के लिए इस क्षेत्र की तैयारी का तरीका बिल्कुल अलग होता है। सही विकल्प चुनने के लिए इन प्रोग्राम्स को समझें।

डाटा साइंटिस्ट का कोर्स कितने साल का होता है?

डेटा साइंटिस्ट बनने के लिए कोर्स की अवधि पूरी तरह से इस बात पर निर्भर करती है कि आप किस प्रकार का शैक्षणिक रास्ता चुनते हैं। अमूमन डेटा साइंस कोर्स की अवधि 6 महीने से लेकर 4 साल तक की होती है।

जहाँ शॉर्ट-टर्म सर्टिफिकेशन और ऑनलाइन बूटकैंप 6 से 11 महीने में पूरे हो जाते हैं, वहीं यूनिवर्सिटी की रेगुलर डिग्री जैसे बीटेक या बीएससी को पूरा करने में 3 से 4 साल का समय लगता है। ^[2] अगर आप पहले से ही वर्किंग प्रोफेशनल हैं या नॉन-आईटी बैकग्राउंड से आते हैं, तो आपके लिए समय-सीमा थोड़ी बदल सकती है।

नवागंतुक अक्सर इस क्षेत्र में आने से पहले समय और पढ़ाई के बोझ को लेकर असमंजस में रहते हैं। जब मैंने पहली बार डेटा साइंस के जटिल एल्गोरिदम और कोडिंग को देखा, तो मुझे लगा कि इसे सीखने में शायद सालों लग जाएंगे। कोडिंग के लंबे सिंटैक्स देखकर शुरुआत में थोड़ी घबराहट होना स्वाभाविक है। लेकिन वास्तविकता यह है कि यदि सही दिशा और निरंतरता के साथ कदम आगे बढ़ाए जाएं, तो कुछ ही महीनों में बुनियादी पकड़ मजबूत की जा सकती है।

विभिन्न डेटा साइंस कोर्सेज की अवधि: अपनी जरूरत के हिसाब से चुनें

डेटा साइंटिस्ट बनने के लिए बाजार में मुख्य रूप से तीन विकल्प मौजूद हैं - डिग्री प्रोग्राम, डिप्लोमा और ऑनलाइन बूटकैंप या सर्टिफिकेशन। इन तीनों की समयावधि और गहराई में बड़ा अंतर होता है, जिसे अपनी करियर प्लानिंग के अनुसार समझना बेहद जरूरी है।

1. फुल-टाइम डिग्री कोर्सेज (3 से 4 साल)

12वीं के बाद डेटा साइंटिस्ट कोर्स कितने साल का है, यह जानने की इच्छा रखने वाले छात्रों के लिए डिग्री प्रोग्राम सबसे पहला विकल्प होते हैं। अगर आप इंजीनियरिंग की राह चुनते हैं, यानी बीटेक इन डेटा साइंस या एआई, तो इसमें पूरे 4 साल (8 सेमेस्टर) का समय लगता है। इसके विपरीत, बीएससी इन डेटा साइंस या बीसीए जैसे सामान्य ग्रेजुएशन प्रोग्राम की अवधि आमतौर पर 3 साल की होती है।^[3] इन कोर्सेज में आपको स्टेटिस्टिक्स, गणित, पायथन प्रोग्रामिंग और मशीन लर्निंग की बेहद गहरी और थ्योरिटिकल नॉलेज दी जाती है।

2. पोस्ट ग्रेजुएशन और मास्टर कोर्सेज (1 से 2 साल)

अगर आप अपनी साधारण ग्रेजुएशन पूरी कर चुके हैं और अब इस field में आना चाहते हैं, तो एमटेक या एमएससी इन डेटा साइंस के विकल्प खुले हैं, जिनकी अवधि 2 साल होती है। इसके अलावा कई प्रतिष्ठित संस्थान 9 से 12 महीने के पोस्ट ग्रेजुएट प्रोग्राम (PGP) भी चलाते हैं।^[4] ये कोर्स उन लोगों के लिए बेहतरीन हैं जिनके पास पहले से थोड़ी कोडिंग या मैथ की समझ है और वे कम समय में खुद को अपग्रेड करना चाहते हैं।

3. डिप्लोमा और बूटकैंप (6 से 11 महीने)

डेटा साइंस शॉर्ट टर्म कोर्स टाइम उन लोगों के लिए सबसे सटीक बैठता है जो लंबी डिग्री में समय नहीं गंवाना चाहते। ऑनलाइन और ऑफलाइन बूटकैंप आमतौर पर 6 से 7 महीने के व्यापक ट्रेनिंग शेड्यूल पर काम करते हैं। यहाँ आपको थ्योरी के बजाय सीधे लाइव प्रोजेक्ट्स, एसक्यूएल, पॉवर बीआई और डेटा क्लीनिंग जैसी प्रैक्टिकल स्किल्स सिखाई जाती हैं, ताकि आप जल्द से जल्द जॉब मार्केट में उतर सकें।

डेटा साइंटिस्ट बनने में वास्तव में कितना समय लगता है?

कोर्स खत्म करना और वास्तव में एक प्रोफेशनल डेटा साइंटिस्ट बनना, दोनों अलग बातें हैं। डेटा साइंस डिप्लोमा कोर्स की अवधि भले ही 8 महीने की हो, लेकिन आपको पूरी तरह जॉब-रेडी होने के लिए अतिरिक्त समय देना पड़ता है। कोडिंग और डेटा एनालिसिस का क्षेत्र ऐसा है जहाँ केवल वीडियो देखने से काम नहीं चलता, बल्कि कीबोर्ड पर उंगलियाँ घिसनी पड़ती हैं।

शुरुआती दौर में कई छात्र - जिनमें कुछ समय पहले मैं खुद भी शामिल था - एक बड़ी गलती कर बैठते हैं। हम बिना किसी खास रणनीति के हर एक टूल और लाइब्रेरी को एक साथ सीखने की कोशिश करने लगते हैं। नतीजा? दिमाग का पूरी तरह से दही हो जाना। जब मैंने बिना सोचे-समझे पायथन की एडवांस लाइब्रेरीज में गोता लगाया, तो दो हफ्ते तक कुछ समझ नहीं आया और सब सिर के ऊपर से निकल गया। तब मुझे समझ आया कि सारा खेल एक व्यवस्थित रोडमैप का है। पहले बुनियादी चीजें सीखें, फिर आगे बढ़ें।

एक सामान्य छात्र को बिना किसी पूर्व अनुभव के स्क्रैच से शुरू करके इंडस्ट्री के स्तर तक पहुँचने में औसतन 9 से 15 महीने का समय लग जाता है।^[5] इसमें कोर्स के 6 महीने और उसके बाद कम से कम 3 से 4 महीने लगातार पोर्टफोलियो प्रोजेक्ट्स बनाने और इंटरव्यू की तैयारी करने में शामिल हैं। डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है यह पूरी तरह आपकी मेहनत पर निर्भर है।

कोर्स के प्रकार और समय-सीमा की तुलना

शॉर्ट-टर्म बूटकैंप / सर्टिफिकेशन

• वर्किंग प्रोफेशनल्स या वे लोग जो तुरंत करियर बदलना चाहते हैं

• 6 से 7 महीने (फास्ट ट्रैक लर्निंग)

• प्रैक्टिकल टूल्स जैसे SQL, Python, Excel और Power BI पर सीधा काम

डेटा साइंस में ग्रेजुएशन (BSc / BCA) ⭐

• 12वीं पास आउट छात्र जो इस फील्ड में एक व्यवस्थित डिग्री चाहते हैं

• 3 साल (6 सेमेस्टर)

• मैथमेटिक्स, स्टेटिस्टिक्स और डेटा स्ट्रक्चर्स का मजबूत थ्योरिटिकल बेस

इंजीनियरिंग डिग्री (BTech)

• तकनीकी रिसर्च या कोर सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट में रुचि रखने वाले छात्र

• 4 साल (8 सेमेस्टर)

• कंप्यूटर साइंस इंजीनियरिंग के साथ डीप लर्निंग और एआई का एडवांस्ड सिलेबस

राहुल का सफर: दिल्ली के एक नॉन-टेक बैकग्राउंड छात्र की कहानी

दिल्ली के रहने वाले 24 वर्षीय राहुल ने अपनी कॉमर्स से ग्रेजुएशन पूरी की थी, लेकिन वे आईटी सेक्टर में जाना चाहते थे। बिना कोडिंग बैकग्राउंड के डेटा साइंस सीखने का फैसला उनके लिए बेहद चुनौतीपूर्ण था। शुरुआत में उन्हें यूट्यूब के रैंडम वीडियो देखकर कुछ समझ नहीं आ रहा था और वे हताश होने लगे थे।

उन्होंने एक 7 महीने का ऑनलाइन डेटा साइंस बूटकैंप जॉइन कर लिया। पहले दो महीने बेहद कठिन थे - पायथन के कोड लिखते समय हर बार सिंटैक्स एरर आना और लॉजिक न बन पाना उनके हौसले को तोड़ रहा था। वे कई बार सोचते थे कि यह उनके बस का नहीं है।

बदलाव तब आया जब उन्होंने एक नया तरीका अपनाया। हर टूल को रटने के बजाय, उन्होंने खुद के बनाए छोटे-छोटे डेटा सेट पर काम करना शुरू किया, जैसे अपने महीने के खर्चों का विश्लेषण करना। इस प्रैक्टिकल अप्रोच से उनका लॉजिक सुधरने लगा।

कोर्स खत्म होने के बाद अगले 3 महीने उन्होंने केवल अपने पोर्टफोलियो को मजबूत करने और लिंक्डइन पर नेटवर्किंग में लगाए। करीब 10 महीने की कुल कड़ी मेहनत के बाद, राहुल को बेंगलुरु की एक कंपनी में डेटा एनालिस्ट के रूप में पहला ब्रेक मिला, जहाँ से उनके डेटा साइंटिस्ट बनने का रास्ता साफ हो गया।