डेटा किसे कहते हैं और कितने प्रकार के होते हैं?

डाटा से हम क्या समझते हैं?

डाटा? बस कच्चा माल! सोचिये, एक विशाल खदान जहाँ अल्फ़ान्यूमेरिक हीरे-पत्थर बिखरे पड़े हैं। ये हीरे-पत्थर खुद में कुछ नहीं हैं, जैसे किसी शेफ के कटे-फटे टमाटर बिना सॉस के। अपने-आप में ये सिर्फ़ ० और १, A से Z, और कुछ अन्य चिह्न हैं। इन्हें समझने के लिए, ज़रूरी है कि इनमें जान डाली जाए।

सूचना: यही वह मसाला है जो इन कच्चे हीरों को चमकाता है। यह डेटा का संसाधित रूप है, जिसमें संदर्भ और अर्थ जोड़ दिया गया हो। ये वही टमाटर है, जिसे अब मसालों में तड़का लगाकर एक स्वादिष्ट सॉस में बदल दिया गया है। इसकी तुलना एक पहेली से भी की जा सकती है, जिसके टुकड़े डेटा हैं और संपूर्ण चित्र सूचना।

उदाहरण के लिए: 2024 की जनसंख्या के आँकड़े (डेटा) अपने आप में कुछ भी नहीं बताते। लेकिन यदि उन्हें पिछले वर्षों के आँकड़ों से तुलना कर दिया जाए और वृद्धि दर निकाली जाए, तो वह सूचना बन जाता है। या फिर, एक कम्पनी के बिक्री के आँकड़े (डेटा) सिर्फ़ संख्याएँ हैं लेकिन उस संख्या के पीछे छिपे कारणों (बाजार प्रवृत्ति, विपणन रणनीति आदि) को समझना ही सूचना है। सोचिये, डेटा एक अधूरा पेंटिंग है, और सूचना वही पेंटिंग है जिसमें रंग भर दिए गए हों।

डेटा से आपका क्या मतलब है?

डेटा? अरे भाई, ये तो आजकल हर जगह चिपका हुआ है, जैसे शादी में बिन बुलाए फूफाजी! असल में, डेटा माने कच्चा माल, एक दम 'रॉ' माल! ये वो जानकारी है, जो इधर-उधर बिखरी पड़ी है, जैसे दीवाली के बाद पटाखे के टुकड़े।

अब आप सोच रहे होंगे, "ये रॉ माल किस काम का?" तो सुनिए, इसी रॉ माल को प्रोसेस करके, छान-बीनकर, बढ़िया 'इंफॉर्मेशन' बनाई जाती है। जैसे आलू से चिप्स! डेटा खुद कुछ नहीं बताता, लेकिन जब उसे ढंग से देखा जाए, तो ये बड़े-बड़े राज खोल सकता है।

• ऑक्सफोर्ड वाले क्या कहते हैं: उनके हिसाब से डेटा वो 'फैक्ट' और 'चीजें' हैं, जिनसे आप अंदाजा लगाते हैं या हिसाब-किताब करते हैं। मतलब, ये एक तरह का जासूसी मटेरियल है!
• एकवचन है या बहुवचन?: ये तो ऐसा सवाल है, जैसे "पहले अंडा आया या मुर्गी?" कुछ लोग कहते हैं डेटा बहुवचन है, क्योंकि ये 'डेटम' से बना है। लेकिन आजकल ज्यादातर लोग इसे एकवचन ही मानते हैं। मानो ये एक 'टीम' है, जिसमें कई खिलाड़ी हैं, लेकिन टीम तो एक ही है ना!

तो कुल मिलाकर, डेटा वो है, जो आपको 'गूगल बाबा' से मिलता है, फेसबुक पर दिखता है, और आपके फोन में भरा पड़ा है। बस, इसे इस्तेमाल करना आना चाहिए, नहीं तो ये कबाड़ से ज्यादा कुछ नहीं! आजकल तो डेटा साइंटिस्ट की इतनी डिमांड है, जैसे शादी में पनीर टिक्का की!