डाटा एनालिस्ट कोर्स की अवधि कितनी होती है?

डाटा एनालिस्ट कोर्स की अवधि: प्रति सप्ताह 12 से 15 घंटे

कई वर्किंग प्रोफेशनल्स के मन में डाटा एनालिस्ट कोर्स की अवधि और अपनी नियमित नौकरी को एक साथ मैनेज करने का डर हमेशा बना रहता है। इस डर को दूर करने के लिए काम और पढ़ाई का सही संतुलन समझना अत्यंत आवश्यक है। बिना किसी परेशानी के अपनी नौकरी जारी रखने के लिए इसका तरीका जानें।

डाटा एनालिस्ट कोर्स की अवधि

डाटा एनालिस्ट कोर्स की अवधि मुख्य रूप से 3 से 6 महीने के बीच होती है, जो शॉर्ट-टर्म बूटकैंप या सर्टिफिकेट प्रोग्राम के लिए एकदम सही है। यदि आप गहन ज्ञान और एडवांस स्किल्स चाहते हैं, तो 6 से 12 महीने के व्यापक प्रोग्राम भी उपलब्ध हैं। यह पूरी तरह से आपकी सीखने की गति और आपके द्वारा चुने गए माध्यम पर निर्भर करता है।

कोर्स के प्रकार और लगने वाला समय

बाज़ार में कई तरह के विकल्प मौजूद हैं। 12वीं या ग्रेजुएशन के बाद सही कोर्स चुनना एक बड़ी चुनौती हो सकती है। आइए इसे समझते हैं।

शॉर्ट-टर्म बूटकैंप (3-6 महीने)

यह सबसे लोकप्रिय विकल्प है। एक शुरुआती डाटा एनालिस्ट कोर्स में केवल आवश्यक स्किल्स पर ध्यान दिया जाता है - जैसे SQL, Python और Excel - और गैर-ज़रूरी थ्योरी को दरकिनार कर दिया जाता है। इस तरह के इंटेंसिव कोर्स पूरा करने वाले कई छात्रों को 6 महीने के भीतर एंट्री-लेवल नौकरी मिल जाती है।^[1] सच कहूं तो, मैंने कई छात्रों को देखा है जो सोचते हैं कि यह आसान होगा। असल में यह बहुत थकाऊ होता है। पहले महीने में ही आपको इतने डेटा सेट और क्वेरीज़ का सामना करना पड़ता है कि दिमाग सुन्न हो जाता है।

व्यापक प्रोग्राम (6-12 महीने)

यदि आप नॉन-आईटी बैकग्राउंड से हैं, तो यह विकल्प आपके लिए काफी सुरक्षित महसूस हो सकता है। आमतौर पर डाटा एनालिटिक्स कोर्स का समय जितना अधिक होता है, उसमें एडवांस मशीन लर्निंग और बिग डेटा टूल्स शामिल होते हैं। एक आम भ्रांति यह है कि लंबा कोर्स हमेशा बेहतर होता है। लेकिन मेरे अनुभव में, अगर आप सिर्फ एक शुरुआती नौकरी चाहते हैं, तो 12 महीने का कोर्स समय की बर्बादी हो सकता है। यह सच है। आप 6 महीने में ही बेसिक सीखकर इंटर्नशिप शुरू कर सकते हैं और बाकी काम करते हुए सीख सकते हैं।

3 से 6 महीने में जॉब-रेडी कैसे बनें: असली संघर्ष

जब मैंने पहली बार SQL सीखना शुरू किया, तो मैं हर दिन 5 घंटे ट्यूटोरियल देखता था। मुझे लगा कि मैं सब समझ रहा हूं। यह मेरी सबसे बड़ी गलती थी। जब मैंने अपना पहला लाइव प्रोजेक्ट शुरू किया, तो मैं एक साधारण JOIN क्वेरी भी नहीं लिख पाया।

मुझे एहसास हुआ कि सिर्फ वीडियो देखने से कुछ नहीं होता। डेटा एनालिटिक्स - और यह बात कई शुरुआती लोगों को डराती है - एक दिन में सीखी जाने वाली चीज़ नहीं है। केवल थ्योरी पढ़ने वाले कई छात्र सेल्फ-पेस्ड कोर्स को बीच में ही छोड़ देते हैं, इसलिए यह जानना महत्वपूर्ण है कि व्यावहारिक रूप से डाटा एनालिस्ट कोर्स में कितना समय लगता है। ^[2]

सफलता की कुंजी लगातार प्रैक्टिस है। आपको SQL सीखने में आमतौर पर कुछ सप्ताह और Python के डेटा लाइब्रेरीज़ (Pandas, NumPy) सीखने में कुछ सप्ताह का समय लगता है।^[3] इसके बाद आपको बचे हुए समय में सिर्फ हैंड्स-ऑन प्रोजेक्ट्स करने चाहिए। थ्योरी कम, प्रैक्टिकल ज़्यादा।

क्या वर्किंग प्रोफेशनल्स के लिए समय निकालना संभव है?

ज़्यादातर वर्किंग प्रोफेशनल्स इस बात से डरते हैं कि वे अपनी 9-से-5 की नौकरी के साथ पढ़ाई कैसे मैनेज करेंगे और अक्सर सोचते हैं कि डाटा एनालिस्ट कोर्स कितने महीने का होता है। यह सवाल हर दिन पूछा जाता है। इसका एक सीधा जवाब है। आपको प्रति सप्ताह 12 से 15 घंटे निकालने होंगे। ^[4]

शायद ही मैंने कभी ऐसा व्यक्ति देखा हो जिसने बिना वीकेंड की कुर्बानी दिए इसे पार किया हो। आप वीकेंड पर 5-5 घंटे और वीकडेज पर 1-2 घंटे का रूटीन बना सकते हैं। जो लोग कोहोर्ट-आधारित (बैच वाले) कोर्स चुनते हैं, उनके कोर्स पूरा करने की संभावना काफी अधिक होती है, क्योंकि वहां एक डेडलाइन और कम्युनिटी का दबाव होता है। ^[5]

ऑनलाइन vs ऑफलाइन कोर्स की अवधि

दोनों माध्यमों के अपने फायदे हैं, लेकिन कोर्स पूरा करने की अवधि और फ्लेक्सिबिलिटी में बड़ा अंतर है।

ऑनलाइन बूटकैंप (अनुशंसित)

• सेल्फ-पेस्ड में कम, लेकिन लाइव ऑनलाइन बैचेस में काफी बेहतर।

• आमतौर पर 3 से 6 महीने में पूरा किया जा सकता है।

• पूरी तरह से लचीला, आप वीकेंड या रात में पढ़ाई कर सकते हैं।

ऑफलाइन क्लासरूम

• बहुत अधिक, क्योंकि आमने-सामने का इंटरेक्शन जवाबदेही बढ़ाता है।

• 6 से 12 महीने, क्योंकि गति बैच के औसत छात्र के अनुसार तय होती है।

• सख्त शेड्यूल, आपको एक निश्चित समय पर क्लास जाना होता है।

राहुल का करियर ट्रांज़िशन: 6 महीने का संघर्ष

राहुल, पुणे में एक 28 वर्षीय बीपीओ कर्मचारी, टेक इंडस्ट्री में आना चाहता था। उसने 6 महीने का एक प्री-रिकॉर्डेड डेटा एनालिटिक्स कोर्स खरीदा, यह सोचकर कि वह रोज़ 2 घंटे वीडियो देखकर जॉब-रेडी हो जाएगा।

दो महीने बाद, राहुल पूरी तरह से हताश था। वह वीडियो तो आसानी से समझ लेता था, लेकिन जब उसे खुद से डेटा क्लीन करने को कहा जाता, तो उसे कुछ समझ नहीं आता। उसने लगभग हार मानने का मन बना लिया था।

एक रात उसने ट्यूटोरियल देखना बंद किया और सीधे Kaggle से एक कच्चा डेटासेट डाउनलोड किया। शुरुआत में उसे एक छोटी सी एरर ठीक करने में 3 घंटे लगे। लेकिन उसने रटना छोड़कर एरर मैसेज पढ़ना शुरू किया।

अगले 4 हफ्तों में, उसने 3 रियल-वर्ल्ड प्रोजेक्ट्स बनाए। पांचवें महीने के अंत तक, राहुल को एक हेल्थटेक स्टार्टअप में जूनियर डेटा एनालिस्ट की नौकरी मिल गई, जिसमें उसकी पिछली सैलरी से 45% की बढ़ोतरी हुई।